IBM-systeem voorspelt overstromingen

Het systeem houdt rekening met het hele bekken van de 370 kilometer lange Guadalupe, inclusief de meer dan 14.000 kilometer aan zijrivieren. Elk uur analyseert het systeem de weersvoorspellingen en maakt zo een accurate simulatie van de manier waarop de rivier zich de volgende vier dagen zal gedragen.

“We kunnen het inschatten van watersnood benaderen als een grootschalig computerprobleem, met een enorme hoeveelheid data en onderlinge relaties tussen de variabelen”, zegt Frank Liu van het IBM Onderzoekscentrum in Austin, Texas. “Dankzij het gebruik van geavanceerde modellen om de metingen op de zijrivieren en andere relevante data zoals weersvoorspellingen in real time in te geven, kunnen we mensen beter waarschuwen voor eventuele overstromingen”.

Zijrivieren

Het systeem is vooral vernieuwend omdat het rekening houdt met het hele rivierbekken. Traditionele systemen meten vooral het peil van de hoofdrivier, terwijl het vaak precies in de zijarmen is dat overstromingen ontstaan.

“Door de complexe modellen van IBM te koppelen aan ons onderzoek in rivierfysica hebben we een nieuwe manier ontwikkeld om naar een oud probleem te kijken”, zegt Ben Hodges, hoogleraar aan het Centrum voor Waterbeheer aan de Universiteit van Texas. “In tegenstelling tot vorige methoden richt de aanpak van IBM zich op grootschalige netwerken. Het systeem heeft het potentieel om miljoenen kilometers rivieren ineens te simuleren. Als we op termijn sensoren via het internet met deze systemen verbinden, kunnen we het model nog veel verder ontwikkelen.”

In Texas is het systeem al verbonden met een radar die de neerslagpatronen detecteert.